本周精彩分享
1. Cloudflare财报分享AI流量已经超过人类流量
本周shock到我的一个信息是看到Cloudflare说AI在互联网上的流量已经超过了人类，而且这个速度比他们内部预测的还要快：原本预测2027年底才越线，后来改口2027年初，结果2026年5月就达成了。
如果照这么发展下去，未来五年后，机器流量会是人类的1000倍。那个时候注意力经济很可能已经不是互联网第一大商业模式了，反而有很多基建会成为大生意，比如Agent之间的连接，小额的访问支付等，互联网内容生态也会发生翻天覆地的变化，网站UI也没有那么重要了，毕竟已经不需要人去看了，想想还挺震惊的。
2. Jeff Dean的分享
本周Google首席科学家Jeff Dean离职创业了，似乎是个很强烈的信号，AI从基础研究转向应用层了，或者说虽然基础研究还没到天花板，但后面的范式继续scaling law再到持续学习的路线已经看清楚了，这些大神们便纷纷开始下场做应用探索了，毕竟我们的世界里还有那么多未解之谜，数学的、生物的、医学的、以及璀璨的宇宙空间的。
这篇文章分享的是Jeff Dean最近的一次访谈，里面提到的不少观点都很实在，包括：
- 模型的发展未来能够取代初级开发者的职位，这个过程会很快发生
- TPU的出现其实不是具有前瞻性的豪赌，而是持续思考当前系统瓶颈在哪里的产物，它恰好成为了LLM的根基，但就算LLM不来，TPU也会因为各种语音推理任务而广泛使用
- 对于创始人来说，如果你发现你要做的事情现在的模型成功率已经超过了20%，那别做了，很快会被模型能力碾压
- 2027年的趋势是：更多机器学习系统会自动化，但凡有可衡量目标的事情，例如科学和工程的其他领域，在不间断地智能应用探索后都能取得很大进展。
- 一个很有意思的思想实验：硅基世界讲究确定性，一个芯片的出错率是几百万分之一，但碳基世界的事情充满随机，但也能保证信息可用，我们的工程和算法在这两种情况下的设计肯定是不一样的，尤其是在后者上，如果我们设计出来了不稳定环境下的稳定系统，那么还会涌现出更多的东西。
3. 梁文峰的讲话
最近梁文峰对投资人的内部分享被大范围传阅，原文内容据说比较敏感，暂时不放了，但透露出来的观点非常有意思，也能够对当下的模型真实的ROI有一些新的认知：
- DeepSeek的目标不是成为最赚钱的AI公司，但商业模式也已经跑通了
- 开源不等于不赚钱，但只赚“合理利润”，当前的硬件10个月左右就能收回成本，显卡生命周期有五年，之后就是赚取的纯利润
- 组织最重要的不是 KPI，而是“愿景 + 自由探索”，公司正式安排的工作，最好不要超过员工时间的 50%，另外一半时间留给自由探索。真正的研究需要松弛环境。
- DeepSeek 最重要的资产不是钱，而是“核心团队稳定”，融资也是从团队稳定性角度着想的。
- 所有“热门机会”在 AGI 面前都只是芝麻，公司的一切战略决定背后都是实现AGI的愿景。
- 梁文锋眼里的 AGI 路线：Agent → 持续学习 → 自我迭代 → 具身智能。Coding和Agent是重要的，因为可以帮助加速AGI的实现，而多模态、世界模型有些看不清，可能只是一个“组件”，并不决定智能能力的真正上限。
- 中美的核心差异不在人才、组织，而是算力，算力仍然非常紧缺，因此Scaling Law 还远远没有到头。国产AI芯片是很有希望跑出来的，目前已经在推理上证明“完全可以用”，CUDA 生态也通过软件适配、编译和生态建设大幅削弱了壁垒。
随便写写
1. 最近DeepSeek V4 Flash爆火，实测Codex的优势已经大幅削弱
自从用上了DeepSeek V4 Flash正式版，我发现我回不去了，不管是响应速度还是指令执行的精准度上都非常好，另外有两个瞬间我发现我可能要抛弃Codex了，一个是有个困扰我两个星期、用Codex迟迟解决不好的问题，用DeepSeek竟然只花了10分钟就攻克了。还有一个是一直以来我用的一套来监控小红书和抖音上的订阅方案，最近持续有稳定性问题，用DeepSeek扫描后它发现了非常多实现上的不合理之处，而这个程序最早是Codex搭建的，这就让Codex很尴尬了。
2. AI办公大战又打响了
最近各个大厂又开始焦虑和竞争了，这次的主战场是办公，因为大家突然发现C端再卷也卷不来收入，而Claude靠ToB的生意已经快万亿美金估值了，才惊觉路线又走错了，生产力市场远比消费互联网市场要大的多得多，毕竟直接分的是GDP的蛋糕。
这不就又开始卷上了嘛，又有好戏看了，目前的战况看起来是：
- 腾讯跑得最快，从 2026 年 3 月起集中押注 WorkBuddy，把文档、网盘、知识库等能力往里并，日活已经到百万量级，内部把它当成目前领先的办公AI产品。
- 阿里在大整编，原本分散的 QoderWork、钉钉孵化的 悟空、以及 MuleRun被合成千问办公，背后是钉钉换帅后，赛马模式提前收场，先把组织和品牌统一。
- 字节也在变阵，飞书产品并入豆包体系，销售/市场/客服并到火山引擎，原因是飞书的AI智能体商业化一般，而豆包企业化也不顺，继续分兵重复建设意义不大。
创造记录
从6月初开始，花了两个月的时间，和AI一起打造了一款工具类APP，叫「ScreenSnap」，专注于在iOS上进行截长图操作，目前状态是接近APP测试的尾声，相信在未来的一两周内就能在App Store上上架了。
产品的核心功能Feature包括：
- 只需要一键点击再加上屏幕滑动就可以通过录屏拼接成长图
- 智能识别拼接接缝，对于拼接错误的情况（极少）还可以手动修补
- 支持自动识别和去除滚动条，还一个纯净的截图
- 完全免费使用，无广告
